binder,Android Binder原理

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Binder 之 oneway 机制

Binder 是 Android 中的 IPC(进程间通信)的最要一环,它的作用就是:

像一些系统服务调用应用进程的时候就会使用 oneway,比如 AMS 调用应用进程启动 Activity,这样就算应用进程中做了耗时的任务,也不会阻塞系统服务的运行。

本篇不展开它是如何通信的,只聊聊它的机制,分两种:

首先是非 oneway 的情况:

这里的挂起相当于 Thread 的 sleep,是真正的"休眠",底层调用的是 waitEventInterruptible(), Linux 系统函数。

oneway 的情况,客户端就不需要挂起线程等待:

写在最后,涉及到的 binder 命令也有规律:

binder原理和实现机制

Binder原理是掌握系统底层原理的基石,也是进阶高级工程师的必备知识点,这篇文章不会过多介绍Binder原理,而是讲解学习Binder前需要的掌握的知识点。

IPC全名为inter-Process Communication,含义为进程间通信,是指两个进程之间进行数据交换的过程。在Android和Linux中都有各自的IPC机制,这里分别来介绍下。

Linux中提供了很多进程间通信机制,主要有管道(pipe)、信号(sinal)、信号量(semophore)、消息队列(Message)、共享内存(Share Memory)、套接字(Socket)等。

管道

管道是Linux由Unix那里继承过来的进程间的通信机制,它是Unix早期的一个重要通信机制。管道的主要思想是,在内存中创建一个共享文件,从而使通信双方利用这个共享文件来传递信息。这个共享文件比较特殊,它不属于文件系统并且只存在于内存中。另外还有一点,管道采用的是半双工通信方式的,数据只能在一个方向上流动。

简单的模型如下所示。

信号

信号是软件层次上对中断机制的一种模拟,是一种异步通信方式,进程不必通过任何操作来等待信号的到达。信号可以在用户空间进程和内核之间直接交互,内核可以利用信号来通知用户空间的进程发生了哪些系统事件。信号不适用于信息交换,比较适用于进程中断控制。

信号量

信号量是一个计数器,用来控制多个进程对共享资源的访问。它常作为一种锁机制,防止某进程正在访问共享资源时,其他进程也访问该资源。主要作为进程间以及同一进程内不同线程之间的同步手段。

消息队列

消息队列是消息的链表,具有特定的格式,存放在内存中并由消息队列标识符标识,并且允许一个或多个进程向它写入与读取消息。信息会复制两次,因此对于频繁或者信息量大的通信不宜使用消息队列。

共享内存

多个进程可以直接读写的一块内存空间,是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。

为了在多个进程间交换信息,内核专门留出了一块内存区,可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间。进程就可以直接读写这一块内存而不需要进行数据的拷贝,从而大大的提高效率。

套接字

套接字是更为基础的进程间通信机制,与其他方式不同的是,套接字可用于不同机器之间的进程间通信。

Android系统是基于Linux内核的,在Linux内核基础上,又拓展出了一些IPC机制。Android系统除了支持套接字,还支持序列化、Messenger、AIDL、Bundle、文件共享、ContentProvider、Binder等。Binder会在后面介绍,先来了解前面的IPC机制。

序列化

序列化指的是Serializable/Parcelable,Serializable是Java提供的一个序列化接口,是一个空接口,为对象提供标准的序列化和反序列化操作。Parcelable接口是Android中的序列化方式,更适合在Android平台上使用,用起来比较麻烦,效率很高。

Messenger

Messenger在Android应用开发中的使用频率不高,可以在不同进程中传递Message对象,在Message中加入我们想要传的数据就可以在进程间的进行数据传递了。Messenger是一种轻量级的IPC方案并对AIDL进行了封装。

AIDL

AIDL全名为Android interface definition Language,即Android接口定义语言。Messenger是以串行的方式来处理客户端发来的信息,如果有大量的消息发到服务端,服务端仍然一个一个的处理再响应客户端显然是不合适的。另外还有一点,Messenger用来进程间进行数据传递但是却不能满足跨进程的方法调用,这个时候就需要使用AIDL了。

Bundle

Bundle实现了Parcelable接口,所以它可以方便的在不同的进程间传输。Acitivity、Service、Receiver都是在Intent中通过Bundle来进行数据传递。

文件共享

两个进程通过读写同一个文件来进行数据共享,共享的文件可以是文本、XML、JOSN。文件共享适用于对数据同步要求不高的进程间通信。

ContentProvider

ContentProvider为存储和获取数据了提供统一的接口,它可以在不同的应用程序之间共享数据,本身就是适合进程间通信的。ContentProvider底层实现也是Binder,但是使用起来比AIDL要容易许多。系统中很多操作都采用了ContentProvider,例如通讯录,音视频等,这些操作本身就是跨进程进行通信。

在讲到Linux的进程通信原理之前,我们需要先了解Liunx中的几个概念。

内核空间和用户空间

当我们接触到Liunx时,免不了听到两个词,User space(用户空间)和 Kernel space(内核空间),那么它们的含义是什么呢?

为了保护用户进程不能直接操作内核,保证内核的安全,操作系统从逻辑上将虚拟空间划分为用户空间和内核空间。Linux 操作系统将最高的1GB字节供内核使用,称为内核空间,较低的3GB 字节供各进程使用,称为用户空间。

内核空间是Linux内核的运行空间,用户空间是用户程序的运行空间。为了安全,它们是隔离的,即使用户的程序崩溃了,内核也不会受到影响。内核空间的数据是可以进程间共享的,而用户空间则不可以。比如在上图进程A的用户空间是不能和进程B的用户空间共享的。

进程隔离

进程隔离指的是,一个进程不能直接操作或者访问另一个进程。也就是进程A不可以直接访问进程B的数据。

系统调用

用户空间需要访问内核空间,就需要借助系统调用来实现。系统调用是用户空间访问内核空间的唯一方式,保证了所有的资源访问都是在内核的控制下进行的,避免了用户程序对系统资源的越权访问,提升了系统安全性和稳定性。

进程A和进程B的用户空间可以通过如下系统函数和内核空间进行交互。

内存映射

由于应用程序不能直接操作设备硬件地址,所以操作系统提供了一种机制:内存映射,把设备地址映射到进程虚拟内存区。

举个例子,如果用户空间需要读取磁盘的文件,如果不采用内存映射,那么就需要在内核空间建立一个页缓存,页缓存去拷贝磁盘上的文件,然后用户空间拷贝页缓存的文件,这就需要两次拷贝。

采用内存映射,如下图所示。

由于新建了虚拟内存区域,那么磁盘文件和虚拟内存区域就可以直接映射,少了一次拷贝。

内存映射全名为Memory Map,在Linux中通过系统调用函数mmap来实现内存映射。将用户空间的一块内存区域映射到内核空间。映射关系建立后,用户对这块内存区域的修改可以直接反应到内核空间,反之亦然。内存映射能减少数据拷贝次数,实现用户空间和内核空间的高效互动。

了解Liunx中的几个概念后,就可以学习Linux的IPC通信原理了,如下图所示。

内核程序在内核空间分配内存并开辟一块内核缓存区,发送进程通过copy_from_user函数将数据拷贝到到内核空间的缓冲区中。同样的,接收进程在接收数据时在自己的用户空间开辟一块内存缓存区,然后内核程序调用 copy_to_user() 函数将数据从内核缓存区拷贝到接收进程。这样数据发送进程和数据接收进程完成了一次数据传输,也就是一次进程间通信。

Linux的IPC通信原理有两个问题:

Binder是基于开源的OpenBinder实现的,OpenBinder最早并不是由Google公司开发的,而是Be Inc公司开发的,接着由Palm, Inc.公司负责开发。后来OpenBinder的作者Dianne Hackborn加入了Google公司,并负责Android平台的开发工作,顺便把这项技术也带进了Android。

Binder是基于内存映射来实现的,在前面我们知道内存映射通常是用在有物理介质的文件系统上的,Binder没有物理介质,它使用内存映射是为了跨进程传递数据。

Binder通信的步骤如下所示。

1.Binder驱动在内核空间创建一个数据接收缓存区。

2.在内核空间开辟一块内核缓存区,建立内核缓存区和数据接收缓存区之间的映射关系,以及数据接收缓存区和接收进程用户空间地址的映射关系。

3.发送方进程通过copy_from_user()函数将数据拷贝 到内核中的内核缓存区,由于内核缓存区和接收进程的用户空间存在内存映射,因此也就相当于把数据发送到了接收进程的用户空间,这样便完成了一次进程间的通信。

整个过程只使用了1次拷贝,不会因为不知道数据的大小而浪费空间或者时间,效率更高。

Android是基于Linux内核的 ,Linux提供了很多IPC机制,而Android却自己设计了Binder来进行通信,主要是因为以下几点。

性能方面

性能方面主要影响的因素是拷贝次数,管道、消息队列、Socket的拷贝次书都是两次,性能不是很好,共享内存不需要拷贝,性能最好,Binder的拷贝次书为1次,性能仅次于内存拷贝。

稳定性方面

Binder是基于C/S架构的,这个架构通常采用两层结构,在技术上已经很成熟了,稳定性是没有问题的。共享内存没有分层,难以控制,并发同步访问临界资源时,可能还会产生死锁。从稳定性的角度讲,Binder是优于共享内存的。

安全方面

Android是一个开源的系统,并且拥有开放性的平台,市场上应用来源很广,因此安全性对于Android 平台而言极其重要。

传统的IPC接收方无法获得对方可靠的进程用户ID/进程ID(UID/PID),无法鉴别对方身份。Android 为每个安装好的APP分配了自己的UID,通过进程的UID来鉴别进程身份。另外,Android系统中的Server端会判断UID/PID是否满足访问权限,而对外只暴露Client端,加强了系统的安全性。

语言方面

Linux是基于C语言,C语言是面向过程的,Android应用层和Java Framework是基于Java语言,Java语言是面向对象的。Binder本身符合面向对象的思想,因此作为Android的通信机制更合适不过。

从这四方面来看,Linux提供的大部分IPC机制根本无法和Binder相比较,而共享内存只在性能方面优于Binder,其他方面都劣于Binder,这些就是为什么Android要使用Binder来进行进程间通信,当然系统中并不是所有的进程通信都是采用了Binder,而是根据场景选择最合适的,比如Zygote进程与AMS通信使用的是Socket,Kill Process采用的是信号。

Binder机制在Android中的地位举足轻重,我们需要掌握的很多原理都和Binder有关:

上面只是列了一小部分,简单来说说,比如系统在启动时,SystemServer进程启动后会创建Binder线程池,目的是通过Binder,使得在SystemServer进程中的服务可以和其他进程进行通信了。再比如我们常说的AMS、PMS都是基于Binder来实现的,拿PMS来说,PMS运行在SystemServer进程,如果它想要和DefaultContainerService通信(是用于检查和复制可移动文件的系统服务),就需要通过Binder,因为DefaultContainerService运行在com.android.defcontainer进程。

还有一个比较常见的C/S架构间通信的问题,Client端的MediaPlayer和Server端的MeidaPlayerService不是运行在一个进程中的,同样需要Binder来实现通信。

可以说Binder机制是掌握系统底层原理的基石。

上图并没有给出Binder机制的具体的细节,而是先给出了一个概念,根据系统的Android系统的分层。

Binder 总结

binder是Android 中的一种进程间通信机制(IPC机制)

android 是一种基于linux 的系统,linux 系统已经提供了 诸如管道、消息队列、共享内存和socket 等IPC 方式。既然已经存在了如此之多的IPC 机制,为什么binder还会出现?主要是因为上述IPC机制无法对android 而言存在着诸多的不便,主要体现在性能,稳定性和安全性三个方面。

综上,android中使用Binder作为其IPC 机制。

binder 主要是通过内存映射来实现的,一次完整的ipc通讯的过程如下:

1.binder 驱动在内核中创建一块数据接收缓冲区

2.建立一块内核缓冲区

3.建立内核缓冲区和数据接收缓冲区的映射

4.建立内核数据缓冲区和接收进城用户空间的映射

5.发送方将数据发送到内核缓冲区

6.由于映射的存在,就相当于直接将数据发送到了 接收进城中

binder 主要有四部分组成

其中binder client 、 binder service 和 servicemanager 运行在用户空间,而binder 驱动则是运行在内核空间(binder驱动是通过模块挂载的方式,运行在内核空间中的)。

binder 的工作流程其实可以类比为 上网的过程。客户端(binder client) 服务器(binder service) dns(servicemanager) 和 路由器(binder 驱动)

客户端输入网址请求服务器会在路由器的帮助下请求 dns 服务器获取服务器的ip地址,然后利用ip地址和服务器进行通讯。

binder基本的运行如下:

1.首先一个进城通过binder驱动将自己注册为servicemanager

2.service 通过binder 驱动将自己的binder 注册到servicemanager中,以对外使用。在这个过程中,binder驱动会生成该binder 的内核节点,以及该节点的引用,并将这些内容发送给servicemanager,servicemanager会把引用存入表中

3.client 通过binder名称,在binder驱动的帮助下在servicemanager中获取到service 中binder 的引用,从而跨进程通信

1.通过上述的工作流程可知,servicemanager 其实是一个特殊的进程,service 和 client 和 servicemanager 之间的通讯其实也是进程间的通讯,而这里的进程间通信其实也是使用的binder通信。这里的设计十分巧妙,servicemanager 是service 端,其他所有进程都是它的client 端,servicemanager提供了一个非常特殊的binder,他不需要注册也没有名字,其他进程可以直接获取到该binder 和servicemanager 进行通讯。

2.binder中还使用了代理模式,client 端所获取的service 的binder引用并不是一个真的binder对象,而是一个service端binder 的代理,调用binder中方法的时候通过对service进行请求然后获取返回结果。

android binder通信机制其实可以看作是一次简单的上网过程

1.客户端输入网址(发送端请求跨进程通信)

2.通过路由器查询dns 服务器 根据域名获取ip地址(通过binder驱动,获取servicemanager 中实名binder的引用)

3.根据返回的ip地址,通过路由器连接服务器(根据获取到service端的binder 代理 client端和service端进行通信 )

深入理解并行编程 pdf

之前一直对 Binder 理解不够透彻,仅仅知道一些皮毛,所以最近抽空深入理解一下,并在这里做个小结。

Binder 是 Android 系统中实现 IPC (进程间通信)的一种机制。Binder 原意是“胶水、粘合剂”,所以可以想象它的用途就是像胶水一样把两个进程紧紧“粘”在一起,从而可以方便地实现 IPC 。

那么为什么会有进程通信呢?这是因为在 Linux 中进程之间是隔离的,也就是说 A 进程不知道有 B 进程的存在,相应的 B 进程也不知道 A 进程的存在。A 、B 两进程的内存是不共享的,所以 A 进程的数据想要传给 B 进程就需要用到 IPC 。

在这里再科普一下进程空间的知识点:进程空间可以分为用户空间和内核空间。简单的说,用户空间是用户程序运行的空间,而内核空间就是内核运行的空间了。因为像内核这么底层、至关重要的东西肯定是不会简单地让用户程序随便调用的,所以需要把内核保护起来,就创造了内核空间,让内核运行在内核空间中,这样就不会被用户空间随便干扰到了。两个进程之间的用户空间是不共享的,但是内核空间是共享的。

所以到这里,有些同学会有个大胆的想法,两个进程间的通信可以利用内核空间来实现啊,因为它们的内核空间是共享的,这样数据不就传过去了嘛。但是接着又来了一个问题:为了保证安全性,用户空间和内核空间也是隔离的。那么如何把数据从发送方的用户空间传到内核空间呢?

针对这个问题提供了 系统调用 来解决,可以让用户程序调用内核资源。系统调用是用户空间访问内核空间的唯一方式,保证了所有的资源访问都是在内核的控制下进行的,避免了用户程序对系统资源的越权访问,提升了系统安全性和稳定性(这段话来自 《写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析》 )。我们平时的网络、I/O操作其实都是通过系统调用在内核空间中运行的(也就是 内核态 )。

至此,关于 IPC 我们有了一个大概的实现方案:A 进程的数据通过系统调用把数据传输到内核空间(即copy_from_user),内核空间再利用系统调用把数据传输到 B 进程(即 copy_to_user)。这也正是目前 Linux 中传统 IPC 通信的实现原理,可以看到这其中会有两次数据拷贝。

(图片来自于 《写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析》 )

Linux 中的一些 IPC 方式:

通过上面的讲解我们可以知道,IPC 是需要内核空间来支持的。Linux 中的管道、socket 等都是在内核中的。但是在 Linux 系统里面是没有 Binder 的。那么 Android 中是如何利用 Binder 来实现 IPC 的呢?

这就要讲到 Linux 中的 动态内核可加载模块 。动态内核可加载模块是具有独立功能的程序,它可以被单独编译,但是不能独立运行。它在运行时被链接到内核作为内核的一部分运行。这样,Android 系统就可以通过动态添加一个内核模块运行在内核空间,用户进程之间通过这个内核模块作为桥梁来实现通信。(这段话来自 《写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析》 )在 Android 中,这个内核模块也就是 Binder 驱动。

另外,Binder IPC 原理相比较上面传统的 Linux IPC 而言,只需要一次数据拷贝就可以完成了。那么究竟是怎么做到的呢?

其实 Binder 是借助于 mmap (内存映射)来实现的。mmap 用于文件或者其它对象映射进内存,通常是用在有物理介质的文件系统上的。mmap 简单的来说就是可以把用户空间的内存区域和内核空间的内存区域之间建立映射关系,这样就减少了数据拷贝的次数,任何一方的对内存区域的改动都将被反应给另一方。

所以,Binder 的做法就是建立一个虚拟设备(设备驱动是/dev/binder),然后在内核空间创建一块数据接收的缓存区,这个缓存区会和内存缓存区以及接收数据进程的用户空间建立映射,这样发送数据进程把数据发送到内存缓存区,该数据就会被间接映射到接收进程的用户空间中,减少了一次数据拷贝。具体可以看下图理解

(图片来自于 《写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析》 )

Binder 的优点

在整个 Binder 通信过程中,可以分为四个部分:

其中 Client 和 Server 是应用层实现的,而 Binder 驱动和 ServiceManager 是 Android 系统底层实现的。

具体流程如下:

(Binder通信过程示意图来自于 《写给 Android 应用工程师的 Binder 原理剖析》 )

以上就是关于binder,Android Binder原理的全部内容,以及binder的相关内容,希望能够帮到您。

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